Pour identifier automatiquement les catégories de plaintes et les entités mentionnées dans des milliers de tickets de support, l'équipe data recourt à _____ sans avoir à entraîner un modèle NLP custom.
Réponse : Amazon Comprehend
Les formulaires d'inscription scannés sont traités par _____ afin d'en extraire les champs structurés avant leur injection dans la base de données clients.
Réponse : Amazon Textract
Pour permettre à des acheteurs de rechercher un meuble en soumettant à la fois une photo prise chez eux et une description textuelle, la plateforme e-commerce s'appuie sur _____ pour générer des vecteurs unifiés comparables.
Réponse : Amazon Titan Multimodal Embeddings
Les réunions enregistrées en audio sont d'abord converties en texte brut par _____ avant d'être résumées automatiquement par un LLM.
Réponse : Amazon Transcribe
Pour analyser des fichiers audio de plusieurs heures sans risquer un timeout, l'équipe MLOps soumet les requêtes à SageMaker via _____ et interroge le bucket S3 pour récupérer les résultats une fois le traitement terminé.
Réponse : Asynchronous Inference
Lors du Black Friday, l'équipe ops surveille l'_____ de l'endpoint de recommandation pour détecter toute dégradation de latence avant qu'elle n'impacte l'expérience utilisateur.
Réponse : Average Response Time
Plutôt que de maintenir un endpoint actif en permanence, l'équipe utilise SageMaker _____ pour scorer chaque nuit l'ensemble des prospects stockés dans S3 et éteindre l'infrastructure ensuite.
Réponse : Batch Transform
Pour satisfaire les exigences de conformité réglementaire, l'équipe sécurité active le _____ afin de conserver une trace complète de chaque échange entre les utilisateurs et le modèle génératif.
Réponse : Bedrock Invocation Logging
Lors de la comparaison de deux systèmes de traduction automatique, l'équipe NLP calcule le _____ sur un corpus de phrases de référence pour déterminer lequel produit des sorties les plus proches des versions humaines.
Réponse : BLEU Score
Le directeur du service client suit chaque semaine le _____ du bot de support pour évaluer quelle proportion de demandes est traitée de bout en bout sans intervention d'un conseiller.
Réponse : Containment Rate
Six mois après la mise en production, l'équipe MLOps constate un _____ sur les features d'entrée du modèle de prévision de la demande, car les comportements d'achat post-pandémie ne ressemblent plus aux données d'entraînement.
Réponse : Data Drift
Le document contractuel de 300 pages dépasse la _____ du modèle, ce qui oblige l'équipe à segmenter le texte et à utiliser une approche RAG pour répondre aux questions des juristes.
Réponse : Fenêtre de contexte
Pour éviter que des utilisateurs ne soutirent des informations personnelles d'autres clients via des prompts malicieux, l'équipe sécurité déploie des _____ qui bloquent automatiquement les réponses contenant des données sensibles.
Réponse : Guardrails for Amazon Bedrock
Plutôt que de coller l'intégralité des politiques RH dans chaque prompt, l'entreprise indexe ses documents internes dans une _____ qui injecte uniquement les passages pertinents à chaque question des employés.
Réponse : Knowledge Base (Amazon Bedrock)
Lors de la revue de sécurité trimestrielle, l'architecte cloud s'assure que le rôle IAM attribué au service d'inférence respecte le _____ en ne lui accordant que l'action bedrock:InvokeModel sur les modèles strictement nécessaires.
Réponse : Least Privilege (Principe du moindre privilège)
Pour convaincre le comité de direction que le modèle de churn se comporte de façon logique, l'analyste présente des _____ montrant comment l'ancienneté du client influence la probabilité de résiliation, toutes autres variables étant fixes.
Réponse : Partial Dependence Plots (PDPs)
Sans modifier les poids du modèle ni provisionner de ressources supplémentaires, l'équipe produit améliore la qualité des résumés générés uniquement grâce au _____, en structurant l'instruction avec un format précis en quelques exemples.
Réponse : Prompt Engineering
Une fois le fine-tuning du modèle de génération de rapports financiers terminé, l'équipe infra configure un _____ dans Bedrock pour garantir une capacité dédiée et éviter les variations de latence en heure de pointe.
Réponse : Provisioned Throughput
Plutôt que de ré-entraîner le LLM à chaque mise à jour du catalogue produit, l'équipe adopte une architecture _____ qui récupère dynamiquement les fiches techniques pertinentes avant chaque génération de réponse.
Réponse : RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Avant de soumettre leur modèle de présélection de CV à la direction, l'équipe ML utilise _____ pour produire un rapport de biais démographique et s'assurer qu'aucun groupe de candidats n'est défavorisé systématiquement.
Réponse : SageMaker Clarify
Pour éviter que l'équipe fraude et l'équipe marketing ne calculent différemment la même variable de fréquence d'achat, les deux équipes la publient et la consomment depuis le _____.
Réponse : SageMaker Feature Store
Face à un volume de 80 000 radiographies à annoter avec un haut niveau de précision médicale, l'équipe IA externalise la tâche via _____ qui orchestre des annotateurs spécialisés et intègre une révision qualité automatique entre chaque itération.
Réponse : SageMaker Ground Truth Plus
Pour prototyper rapidement un assistant de génération de code sans repartir de zéro, le développeur déploie en quelques clics un modèle de fondation depuis _____ directement dans l'environnement sécurisé de son organisation.
Réponse : SageMaker JumpStart
Grâce au _____, l'équipe data science adapte un grand modèle de vision pré-entraîné sur ImageNet à la détection de micro-fissures sur des pièces aéronautiques avec seulement quelques milliers d'images annotées internes.
Réponse : Transfer Learning
Pour se conformer aux exigences RGPD interdisant tout transit de données personnelles sur Internet, l'équipe réseau déploie un _____ afin que les appels au service d'inférence Bedrock restent entièrement dans le réseau privé AWS.
Réponse : VPC Endpoint / AWS PrivateLink