Databricks Certified Data Analyst Associate – Examen Blanc

Étude de cas — 5 scénarios inclus

Optimisation des tableaux de bord analytiques pour une équipe commerciale distribuée

RetailPulse est une entreprise de distribution spécialisée dans la grande consommation, opérant dans 6 régions françaises avec une force de vente de 240 commerciaux. L'équipe data analytics, composée de 4 analystes, a mis en place un environnement Databricks SQL pour centraliser le reporting des ventes. Les données brutes de transactions sont stockées dans des tables Delta Lake partitionnées par région et par mois, totalisant environ 800 Go de données historiques sur 3 ans.\n\nActuellement, les commerciaux accèdent chaque matin à un tableau de bord Lakeview affichant leurs KPI individuels : chiffre d'affaires, nombre de commandes, taux de transformation et comparaison avec le mois précédent. Ce tableau de bord exécute des agrégations directement sur les tables brutes à chaque ouverture, ce qui génère des temps de chargement de 45 à 90 secondes en heure de pointe — une friction importante pour les utilisateurs terrain. De plus, les données de chaque commercial ne doivent être visibles que par lui-même et son responsable régional, sans multiplier les tableaux de bord.\n\nL'équipe data doit également résoudre un problème de sécurité : le Classic SQL warehouse actuellement utilisé ne prend pas en charge les politiques de sécurité au niveau des lignes de Unity Catalog, ce qui oblige à maintenir 6 tableaux de bord régionaux distincts. La direction souhaite consolider l'infrastructure, réduire les coûts d'exploitation et améliorer l'expérience utilisateur avant le prochain trimestre.