À propos du cours

Certification Databricks🌐 Anglais & Français

Databricks Certified Data Analyst Associate

Code officiel : Data Analyst Associate

Disponible en anglais et en français — examens blancs complets dans les deux langues.

45questions à l’examen réel

90 mindurée officielle

70 %score requis

2 ansvalidité

Choisissez un abonnement (à partir de 9,90 €/mois, plus de 50 certifications) et accédez immédiatement à l'examen blanc complet, ainsi qu'à ces 4 outils d'entraînement supplémentaires :

Glossaire — 22 termes clés

Arrêt automatique (Auto-stop)Fonctionnalité d'un SQL warehouse qui arrête automatiquement le calcul après une période d'inactivité configurable, afin de réduire les coûts. La valeur par défaut est de 120 minutes pour les warehouses Classic et Pro, et de 10 minutes pour les warehouses Serverless.

CTE (Common Table Expression)Construction SQL introduite par la clause `WITH` permettant de nommer un ensemble de résultats intermédiaires pour améliorer la lisibilité d'une requête complexe. Une CTE peut être référencée plusieurs fois dans la même requête sans répéter la logique.

DBU (Databricks Unit)Unité de mesure de la consommation de ressources de calcul dans Databricks, utilisée comme base de facturation. Les warehouses Serverless sont facturés à la DBU-seconde, tandis que les warehouses Classic et Pro sont facturés à la DBU-heure.

Delta LakeCouche de stockage open source qui apporte des garanties ACID, la gestion du schéma et le time travel aux data lakes. Delta Lake repose sur un journal de transactions (`_delta_log`) qui enregistre toutes les opérations.

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Étude de cas — 5 scénarios inclus

Optimisation des tableaux de bord analytiques pour une équipe commerciale distribuée

240 utilisateursNombre de commerciaux accédant aux tableaux de bord800 Go sur 3 ansVolume de données historiques Delta Lake45 à 90 secondesTemps de chargement actuel du tableau de bord en heure de pointe6 tableaux de bordNombre de tableaux de bord régionaux distincts à consolider

RetailPulse est une entreprise de distribution spécialisée dans la grande consommation, opérant dans 6 régions françaises avec une force de vente de 240 commerciaux. L'équipe data analytics, composée de 4 analystes, a mis en place un environnement Databricks SQL pour centraliser le reporting des ventes. Les données brutes de transactions sont stockées dans des tables Delta Lake partitionnées par région et par mois, totalisant environ 800 Go de données historiques sur 3 ans.\n\nActuellement, les commerciaux accèdent chaque matin à un tableau de bord Lakeview affichant leurs KPI individuels : chiffre d'affaires, nombre de commandes, taux de transformation et comparaison avec le mois précédent. Ce tableau de bord exécute des agrégations directement sur les tables brutes à chaque ouverture, ce qui génère des temps de chargement de 45 à 90 secondes en heure de pointe — une friction importante pour les utilisateurs terrain. De plus, les données de chaque commercial ne doivent être visibles que par lui-même et son responsable régional, sans multiplier les tableaux de bord.\n\nL'équipe data doit également résoudre un problème de sécurité : le Classic SQL warehouse actuellement utilisé ne prend pas en charge les politiques de sécurité au niveau des lignes de Unity Catalog, ce qui oblige à maintenir 6 tableaux de bord régionaux distincts. La direction souhaite consolider l'infrastructure, réduire les coûts d'exploitation et améliorer l'expérience utilisateur avant le prochain trimestre.

Voir les questions d'analyse et réponses modèles →

Texte à trous — 25 phrases incluses

Contrairement à un simple data lake basé sur des fichiers Parquet, Delta Lake garantit des propriétés _____ qui assurent qu'une insertion partielle due à une panne réseau ne laisse jamais la table dans un état corrompu.

L'administrateur a configuré l'_____ du warehouse à 15 minutes afin que le calcul s'interrompe rapidement après les rapports du matin et n'engendre aucun coût pendant les heures creuses.

Plutôt qu'imbriquer trois sous-requêtes successives, l'analyste a restructuré sa requête en utilisant une _____ pour nommer chaque étape de transformation et la réutiliser lisiblement dans la clause finale.

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Flashcards — 144 cartes incluses

Question

Quel scénario est le mieux adapté à un widget tableau dans un tableau de bord Databricks SQL ?

Appuyer pour voir la réponse ›

Réponse

Afficher les 20 meilleurs produits avec leur chiffre d'affaires, les unités vendues et leur classement

Question

Les chiffres de ventes sont : Alice=100, Bob=100, Carol=90. En utilisant `RANK()` et `DENSE_RANK()`, quelles sont les valeurs de Carol ?

Appuyer pour voir la réponse ›

Réponse

`RANK()` = 3, `DENSE_RANK()` = 2

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Commencer maintenant

Texte à trous — 25 phrases incluses

L'administrateur a configuré l'_____ du warehouse à 15 minutes afin que le calcul s'interrompe rapidement après les rapports du matin et n'engendre aucun coût pendant les heures creuses.

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Contenu du cours

Databricks Certified Data Analyst Associate – Examen Blanc (Français)

Présentation
Fiche mémo
Modalités
Documents
Databricks Data Analyst Associate — Examen 1 (Français) (73 questions)
Databricks Data Analyst Associate — Examen 2 (Français) (73 questions)
Flashcards — Révision express
Glossaire — Termes clés
Études de cas — Mise en situation
Texte à trous — Exercice de complétion

Databricks Certified Data Analyst Associate – Examen Blanc

À propos du cours