1. Format de l’examen

• Type de questions :
  • QCM : Une réponse correcte parmi plusieurs options.
  • Questions à réponses multiples : Deux ou trois bonnes réponses parmi plusieurs options.
• Durée : 90 minutes
• Nombre total : 65 questions (incluant des questions non notées)
• Langues disponibles : Anglais, français, allemand, espagnol, italien, portugais, japonais, coréen, chinois simplifié.

2. Lieu de l’examen

• Examen en ligne :
  • Surveillance à distance (proctored)
  • Webcam obligatoire + pièce calme + bonne connexion Internet
• Centres d’examen : Pearson VUE

3. Coût de l’examen

• Frais d’inscription : 100 USD
• Examens pratiques (optionnel) : 20 USD
• Remises étudiantes : possibles via AWS Educate / programmes académiques

4. Pré‑requis

• Aucun prérequis technique obligatoire
• Connaissance générale informatique recommandée
• Aucune expérience en machine learning nécessaire

5. Domaines évalués

L’examen évalue la compréhension des fondamentaux IA et des services AWS associés.

• Concepts IA & ML (30 %) : fondamentaux IA, LLM, modèles génératifs, RAG.
• Services IA AWS (34 %) : Bedrock, Comprehend, Rekognition, SageMaker.
• Sécurité & gouvernance IA (20 %) : guardrails, confidentialité, éthique.
• Cas d’usage IA & intégration (16 %) : automatisation, copilotes, analyse documentaire.

6. Résultats

• Note de passage : 700 / 1000
• Annonce : résultats immédiats après l’examen
• Certificat : délivré numériquement via AWS Certification

7. Validité et renouvellement

• Validité : 3 ans
• Renouvellement : repasser l’examen ou viser une certification IA/ML plus avancée

8. Conseils pour réussir

1. Maîtrisez les services IA gérés (Comprehend, Rekognition, Polly…)
2. Comprenez bien Amazon Bedrock : modèles, agents, guardrails, RAG.
3. Éliminez les réponses trop techniques (SageMaker avancé = rarement le bon choix).
4. Utilisez les examens pratiques AWS Skill Builder.
5. En examen, relisez attentivement et éliminez les distracteurs évidents.