AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 – Examen

Étude de cas — 5 scénarios inclus

Chatbot documentaire réglementaire pour une banque privée

Une banque privée suisse opérant en France dispose d'une base documentaire de 4 200 manuels de conformité et de procédures internes au format PDF scanné, totalisant environ 85 Go de données. Elle souhaite déployer un assistant conversationnel interne permettant aux conseillers financiers de poser des questions en langage naturel sur ces documents. L'application doit fonctionner intégralement dans un VPC sans accès Internet pour satisfaire aux exigences du régulateur (ACPR), et toutes les interactions des utilisateurs doivent être auditables pour les inspections périodiques. L'équipe technique dispose d'un délai de 4 mois pour livrer un MVP et d'un budget annuel d'exploitation de 180 000 €. Le système doit traiter en moyenne 2 500 requêtes par jour avec un temps de réponse acceptable inférieur à 4 secondes. Après analyse, l'équipe a identifié que l'inclusion intégrale des documents dans chaque prompt serait prohibitive en termes de coûts et dépasserait systématiquement la fenêtre de contexte des modèles disponibles. La direction sécurité exige en outre que les réponses générées ne contiennent jamais d'informations personnelles sur les clients de la banque (noms, IBAN, numéros de compte) qui pourraient figurer dans certains documents de référence intégrés par erreur. Une revue trimestrielle des logs d'accès est imposée par le comité d'audit interne.