À propos du cours

Entraînement — pas de certification officielle

Entretien Tech — Data Engineer

Préparation aux entretiens Data Engineer : SQL & modélisation, pipelines, architecture données

158questions FR

10quiz FR+EN

70-75 %seuil interne

5thématiques

Entraînez-vous aux questions d’entretien spécifiques au métier Data Engineer : SQL et modélisation (jointures, fenêtres analytiques, star schema, SCD), pipelines et orchestration (ETL/ELT, Airflow, streaming, qualité de données) et architecture données (data warehouse vs lakehouse, gouvernance, arbitrages coût/latence), plus communication en entretien et méthode STAR. QCM chronométrés, corrections détaillées, tentatives illimitées.

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Glossaire — 21 termes clés

BackfillFait de rejouer un pipeline sur une plage de dates passées, typiquement après une correction de bug, pour que les données historiques reflètent la version corrigée de la logique.

Change Data Capture (CDC)Technique qui capture et propage uniquement les changements incrémentaux d'une source de données, évitant de devoir relire l'intégralité de la source à chaque synchronisation.

Contract testingTechnique qui vérifie automatiquement qu'une API productrice de données respecte un contrat d'interface convenu avec ses consommateurs, détectant une rupture de compatibilité avant qu'elle n'atteigne la production.

CTE récursiveCommon Table Expression qui se référence elle-même pour parcourir des données hiérarchiques (organigramme, nomenclature) — impossible à exprimer simplement avec du SQL non récursif.

Voir les 17 autres termes →

Étude de cas — 4 scénarios inclus

Pipeline en échec la veille d'un comité de direction

Un pipeline nocturne alimentant le tableau de bord consulté par le comité de direction à 8h échoue à 3h du matin sans être détecté (aucune alerte configurée). L'équipe s'en aperçoit à 7h45, 15 minutes avant la réunion.

Voir les questions d'analyse et réponses modèles →

Texte à trous — 20 phrases incluses

Le _____ place une table de faits centrale reliée directement à des tables de dimensions dénormalisées, formant une structure visuelle en étoile.

Une _____ conserve l'historique complet des changements en ajoutant une nouvelle ligne avec des dates de validité, plutôt que d'écraser la valeur précédente.

Une _____ se référence elle-même pour parcourir des données hiérarchiques comme un organigramme, ce qu'un SQL non récursif ne peut exprimer simplement.

Voir les réponses et le reste des phrases →

Flashcards — 159 cartes incluses

Question

Dans une requête SQL, à quoi sert une auto-jointure (self join) ?

Appuyer pour voir la réponse ›

Réponse

À comparer des lignes d'une même table entre elles (ex. un employé et son manager dans la même table)

Question

Quelle fonction de fenêtrage (window function) attribue un rang identique aux valeurs ex æquo, en laissant un trou dans la séquence de rangs suivante ?

Appuyer pour voir la réponse ›

Réponse

RANK()

Voir les 157 autres cartes →

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Texte à trous — 20 phrases incluses

Le _____ place une table de faits centrale reliée directement à des tables de dimensions dénormalisées, formant une structure visuelle en étoile.

Une _____ conserve l'historique complet des changements en ajoutant une nouvelle ligne avec des dates de validité, plutôt que d'écraser la valeur précédente.

Une _____ se référence elle-même pour parcourir des données hiérarchiques comme un organigramme, ce qu'un SQL non récursif ne peut exprimer simplement.

Voir les réponses et le reste des phrases →

Se préparer à un entretien Data Engineer avec myexam.fr

Ce cours d’entraînement rassemble les questions les plus fréquemment posées en entretien technique pour un poste de Data Engineer : maîtrise du SQL avancé (jointures complexes, fonctions de fenêtrage, CTE récursives), modélisation dimensionnelle (star schema, SCD), conception et supervision de pipelines de données (ETL/ELT, orchestration Airflow, traitement batch et streaming, qualité de données), et choix d’architecture (data warehouse, data lake, lakehouse, gouvernance). S’y ajoutent deux modules transverses présents dans toute la famille « Entretien Tech » : la communication en entretien (expliquer son raisonnement à voix haute, gérer un indice, justifier un compromis technique) et la méthode comportementale STAR pour structurer une réponse à une question de type « racontez-moi une fois où… ».

Seuil de réussite fixé à titre d’auto-évaluation interne (70-75 % selon module) — il n’existe pas de certification officielle « Entretien Tech Data Engineer », ce cours est un outil d’entraînement, pas un examen certifiant.

Contenu du cours

Ressources

Présentation
Fiche mémo
Modalités
Documents
Entretien Tech Data Engineer — SQL et modélisation (Français) (42 questions)
Entretien Tech Data Engineer — Pipelines et orchestration (Français) (41 questions)
Entretien Tech Data Engineer — Architecture données (Français) (30 questions)
Entretien Tech Data Engineer — Communication en entretien (Français) (28 questions)
Entretien Tech Data Engineer — Comportemental STAR (Français) (20 questions)
Flashcards — Révision express
Glossaire
Études de cas
Texte à trous

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