Google Cloud Generative AI Leader — Examen Blanc (EN+FR)

Catégories : Examen, IA
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À propos du cours

Certification Google Cloud🌐 Anglais & Français

Generative AI Leader

Disponible en anglais (langue officielle de l’examen) et en français (traduction complète)

204questions curées
3examens / langue
70-80 %score requis
+50 candidats formés

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Glossaire — 25 termes clés

Agent IASystème d'IA combinant un modèle de base, une boucle de raisonnement et des outils pour accomplir des tâches complexes de manière autonome en percevant son environnement, planifiant des actions et évaluant les résultats de façon itérative. Contrairement à un modèle isolé, l'agent peut enchaîner plusieurs étapes et interagir avec des services externes.
AutoMLFonctionnalité de Vertex AI qui automatise les étapes clés du développement de modèles ML — ingénierie des features, sélection d'architecture et optimisation des hyperparamètres — permettant à des utilisateurs sans expertise approfondie de créer des modèles personnalisés de haute qualité. Elle démocratise l'accès au machine learning en réduisant les barrières techniques.
Boucle de raisonnementComposant central d'un agent IA générative qui lui permet d'observer son environnement, de raisonner sur l'état actuel, de décider d'une action, de l'exécuter via des outils disponibles, puis d'évaluer le résultat avant d'itérer. Ce mécanisme distingue fondamentalement un agent d'un simple modèle de génération de texte.
Customer Engagement SuiteOffre de Google Cloud dédiée à la création d'agents conversationnels pour l'engagement client, supportant une approche hybride qui combine des flux déterministes basés sur des règles et des capacités d'IA générative. Cette combinaison garantit un contrôle précis sur les interactions critiques tout en offrant de la flexibilité conversationnelle.
Voir les 21 autres termes →

Étude de cas — 5 scénarios inclus

Modernisation du service client d'une banque de détail avec l'IA générative

1,2 M€Budget projet (phase pilote)9 moisDélai de mise en production cible~14 000Volume de requêtes client quotidiennes61 %Taux de résolution au premier contact actuel

BanqueSol, une banque de détail française de taille intermédiaire, gère plus de 2,4 millions de clients particuliers et professionnels. Son centre de contact traite quotidiennement des milliers de requêtes portant sur des produits complexes : crédits immobiliers, assurances, placements. Les temps d'attente moyens dépassent 8 minutes en heure de pointe, et le taux de résolution au premier contact stagne à 61 %, bien en dessous des standards du secteur.\n\nFace à la pression concurrentielle des néobanques, la DSI et la direction client souhaitent déployer un agent virtuel intelligent capable de traiter des questions complexes en langage naturel, d'accéder aux données produits internes et de maintenir la cohérence sur des conversations longues. Le projet doit impérativement respecter les exigences réglementaires bancaires (RGPD, directive DSP2) et garantir la traçabilité des décisions prises par l'IA.\n\nLe comité de direction a validé une enveloppe budgétaire initiale et fixé un délai de mise en production. L'équipe projet réunit des data scientists, des développeurs, des conseillers métier et un responsable conformité. La banque souhaite s'appuyer sur l'écosystème Google Cloud plutôt que de construire une infrastructure IA from scratch.

Voir les questions d'analyse et réponses modèles →

Texte à trous — 25 phrases incluses

Pour automatiser entièrement la gestion des réclamations fournisseurs, l'équipe achats a déployé un _____ capable d'interroger le système ERP, de vérifier les bons de commande et de déclencher les remboursements sans intervention humaine entre chaque étape.

Sans recruter de data scientist, l'équipe commerciale a utilisé _____ sur Vertex AI pour construire un modèle prédictif de churn à partir de son historique de données clients en quelques heures seulement.

C'est grâce à sa _____ que l'agent de surveillance des stocks peut détecter une rupture imminente, rechercher les fournisseurs disponibles, passer une commande et vérifier la confirmation de livraison de manière totalement autonome.

Voir les réponses et le reste des phrases →

Flashcards — 136 cartes incluses

Question

Un PDG hésite à investir dans l'IA générative car il pense qu'il s'agit uniquement d'une technologie pour créer des chatbots. Lequel des exemples suivants démontre que l'IA générative peut offrir bien plus à son entreprise ?

Appuyer pour voir la réponse ›
Réponse

Créer des images photoréalistes de nouveaux prototypes de produits à partir de descriptions textuelles.

Question

Laquelle des définitions suivantes correspond à l'IA générative ?

Appuyer pour voir la réponse ›
Réponse

Un type d'intelligence artificielle capable de créer de nouveaux contenus, notamment des images, du texte et de la musique.

Voir les 134 autres cartes →
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Préparez l’examen blanc Google Cloud Generative AI Leader

L’examen Google Cloud Generative AI Leader est la certification de référence de Google Cloud pour valider une compréhension stratégique et opérationnelle de l’IA générative en entreprise. Elle s’adresse aux professionnels — techniques ou métier — qui doivent comprendre les offres Google Cloud en IA générative, les fondamentaux des modèles génératifs, les techniques d’optimisation des résultats et les stratégies business associées. Nos examens blancs sont disponibles en anglais (langue officielle) et en français (traduction complète), avec un corrigé détaillé pour chaque question.

Le programme officiel couvre 4 domaines : Google Cloud’s Generative AI Offerings (35 %), Fundamentals of Generative AI (30 %), Techniques to Improve Generative AI Model Output (20 %) et Business Strategies for a Successful Gen AI Solution (15 %). Nos 204 questions curées sont réparties en 3 examens complets par langue (6 au total), avec des seuils de réussite progressifs de 70 %, 75 % et 80 % pour monter en difficulté au fil de votre préparation.

Chaque question de nos examens blancs est accompagnée d’une explication ciblée sur le domaine concerné, en anglais comme en français. Pour élargir votre préparation Google Cloud, découvrez également notre examen blanc GCP Associate Cloud Engineer.

Contenu du cours

Ressources

  • Présentation
  • Fiche mémo
  • Modalités
  • Documents
  • Flashcards — Révision express
  • Glossaire — Termes clés
  • Études de cas — Mise en situation
  • Texte à trous — Exercice de complétion

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