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Glossaire — 25 termes clés
Autoscaling (MIG)Fonctionnalité des Managed Instance Groups permettant d'ajuster automatiquement le nombre de VMs selon des métriques comme l'utilisation CPU, avec des paramètres min/max configurables. L'autoscaling inclut l'autohealing pour recréer les instances défaillantes détectées par un health check.
Billing Account UserRôle IAM GCP permettant de lier des projets à un compte de facturation spécifique, sans accorder d'autres permissions sur les projets eux-mêmes. Ce rôle est distinct de Project Billing Manager et suit le principe du moindre privilège.
Coldline StorageClasse de stockage Cloud Storage optimisée pour les données rarement accédées (moins d'une fois par an), offrant le coût de stockage le plus bas parmi les classes chaudes. Recommandée pour les sauvegardes de reprise après sinistre et la rétention de journaux d'audit à long terme.
compute.osAdminLoginRôle IAM Compute Engine accordant un accès SSH administrateur à une instance via OS Login, lié aux comptes Google individuels. Il permet une auditabilité granulaire en identifiant quel utilisateur s'est connecté à quelle instance.
Migration d'une fintech vers GCP : infrastructure multi-projets et conformité
800 GoVolume de journaux mensuels3 ansDurée de rétention réglementaire12 000 €Budget cloud mensuel plafonné~2 fois/anFréquence d'accès aux journaux d'audit
FinPay est une société de paiement en ligne fondée en 2018, opérant dans 12 pays européens. Elle traite des transactions financières sensibles et est soumise à des obligations réglementaires strictes (PSD2, RGPD) imposant la traçabilité complète des accès aux données pendant 3 ans minimum. L'équipe technique compte 45 ingénieurs répartis en 4 squads : backend, data, DevOps et sécurité. FinPay migre actuellement son infrastructure vers GCP et doit structurer ses projets, ses accès et sa journalisation de manière sécurisée et auditable.
La squad data utilise BigQuery pour l'analyse des transactions et change de composition fréquemment (turnover ~30% par an). La squad sécurité doit pouvoir auditer les accès IAM et les requêtes BigQuery sans avoir accès aux données métier elles-mêmes. L'infrastructure Compute Engine héberge une application 3 niveaux (frontend, API, base de données) avec des comptes de service distincts par niveau.
FinPay génère environ 800 Go de journaux d'audit par mois. Ces journaux sont rarement consultés sauf lors d'incidents ou d'audits réglementaires (environ 2 fois par an). Le budget cloud mensuel est plafonné à 12 000 € et l'équipe DevOps dispose de 2 semaines pour livrer l'architecture de journalisation conforme.
Pour gérer les pics de charge imprévisibles d'une application web, l'équipe a configuré l'_____ sur le MIG avec un seuil d'utilisation CPU à 70% et une limite maximale de 10 instances, en s'assurant qu'un health check TCP recréait toute VM ne répondant plus.
Pour permettre aux développeurs de rattacher leurs nouveaux projets sandbox au compte de facturation de l'entreprise sans leur donner accès aux ressources existantes, l'administrateur leur a accordé le rôle _____.
Les archives de vidéosurveillance conservées à des fins légales pendant cinq ans et consultées moins d'une fois par an ont été migrées vers _____ afin de réduire significativement la facture mensuelle de stockage.
Vous avez modifié de manière significative un template Deployment Manager complexe et souhaitez vérifier que les dépendances de toutes les ressources définies sont correctement satisfaites avant de le valider dans le projet. Vous voulez un retour le plus rapide possible. Que devez-vous faire ?
Appuyer pour voir la réponse ›
Réponse
Exécuter le template Deployment Manager avec l'option --preview dans le même projet et observer l'état des ressources interdépendantes.
Question
Vous analysez les coûts des services GCP de trois projets distincts. Vous souhaitez utiliser ces informations pour créer des estimations de coûts par type de service, quotidiennement et mensuellement, pour les six prochains mois en utilisant une syntaxe de requête standard. Que devez-vous faire ?
Appuyer pour voir la réponse ›
Réponse
Exporter votre facture vers un dataset BigQuery, puis écrire des requêtes SQL avec fenêtres temporelles pour l'analyse.
Préparez l’examen blanc Google Cloud Associate Cloud Engineer
L’examen blanc Google Cloud Associate Cloud Engineer (GCP ACE) est la certification Google Cloud pour les ingénieurs cloud. Elle valide la capacité à déployer, surveiller et gérer des applications et infrastructures sur Google Cloud Platform. L’examen blanc Google Cloud Associate Cloud Engineer s’adresse aux administrateurs cloud, DevOps engineers et développeurs souhaitant certifier leurs compétences GCP.
Le programme GCP ACE couvre cinq domaines officiels : configuration de l’environnement cloud (15 %), planification et configuration d’une solution cloud (17 %), déploiement et implémentation d’une solution cloud (25 %), assurance de la réussite des opérations cloud (20 %), configuration de l’accès et de la sécurité (23 %). Les services clés : Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, BigQuery, VPC, Cloud IAM, Cloud Monitoring.
Pour réussir l’examen blanc Google Cloud Associate Cloud Engineer, il faut obtenir 72 % sur 50 questions en 120 minutes. Nos 179 questions d’entraînement sont traduites en français et couvrent l’ensemble des scénarios GCP, de la création de VM au déploiement Kubernetes en passant par la configuration IAM.
Contenu du cours
Google Cloud ACE – Examen Blanc
Présentation : Google Cloud – Associate Cloud Engineer
Fiche mémo – GCP ACE
Modalités d’examens
Documents
Examen blanc GCP ACE – Partie 1 (Q1-Q60)
Examen blanc GCP ACE – Partie 2 (Q61-Q120)
Examen blanc GCP ACE – Partie 3 (Q121-Q179)
Flashcards — Révision express
Glossaire — Termes clés
Études de cas — Mise en situation
Texte à trous — Exercice de complétion
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