Fiche Mémo Spéciale – AWS Certified AI Practitioner (AIF‑C01)

1. Concepts fondamentaux IA / ML

• IA : systèmes imitant l’intelligence humaine
• ML : apprentissage basé sur les données
• Deep Learning : réseaux neuronaux
• LLM : grands modèles génératifs de texte
• Modèles de diffusion : génération d’images
• Embeddings : vecteurs représentant le sens d’un contenu
• RAG : Retrieval-Augmented Generation

2. Amazon Bedrock (élément central de l’examen)

• Modèles fondamentaux : Claude, Titan, Llama, Mistral, AI21…
• Fonctionnalités clés :
  • Model Invocation
  • Agents (automatisation autonome)
  • Knowledge Bases (RAG intégré)
  • Guardrails (sécurité & éthique IA)
• Cas d’usage : copilotes, chatbots, résumé, génération de code, réponses métier.

3. IA prête à l’emploi (services managés)

• NLP : Comprehend, Translate, Transcribe
• Vision : Rekognition
• Voix : Polly
• Recherche : Kendra

4. SageMaker (essentiel à connaître)

• Entraînement, tuning et déploiement ML
• AutoPilot (AutoML)
• Feature Store
• Pipelines & Model Registry

5. Sécurité, gouvernance & éthique IA

• Biais, toxicité, hallucinations
• Confidentialité des données
• Guardrails pour contrôler la génération
• Chiffrement en transit & au repos
• IAM pour les accès & permissions
• Aucune donnée d’inférence n’est utilisée pour entraîner les modèles Bedrock

6. Cas d’usage IA sur AWS (16 %)

• Copilotes / assistants
• Analyse documentaire (Textract)
• RAG & Knowledge Bases
• Chatbots métier
• Vision & modération d’images
• Génération de résumés, textes, analyses

7. Format et stratégie d’examen

• 65 questions – QCM / QCR
• 700 / 1000 pour réussir
• 90 minutes
• Conseils :
  • Pour tout ce qui est GenAI → Bedrock est souvent la réponse
  • Vision → Rekognition
  • Texte → Comprehend
  • Documents → Textract
  • Déploiement ML → SageMaker
  • Sécurité → IAM + chiffrement + guardrails

8. Mini‑quiz express (3 questions)

• 1. Quel service donne accès à plusieurs modèles de GenAI ?
  ➡️ Amazon Bedrock
• 2. Quel service analyse des sentiments ?
  ➡️ Amazon Comprehend
• 3. Que signifie RAG ?
  ➡️ Retrieval‑Augmented Generation